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港粤分享 | AI+教育:听大咖讲人工智能如何落地教育领域

2018-10-30

港粤资本,引领“家庭新生活”

港粤资本

专注教育产业的投资

旗下直投基金、跟投基金、产投基金

关注“改变消费者家庭生活“的创新性项目

致力于培育和孵化行业创新性企业

成为行业领军者

极速BP通道:bp@ifsc-gd.com

■ 音频分享:嘉宾主题分享妙语连珠,不断抛出精彩观点,投行哥整理了嘉宾的精选音频,分享给大家)

上周四,我们在广州举办了

“AI+教育”为主题的教育专场私享会

3场项目主题演讲  1场投资人主题分享

25位教育行业嘉宾齐聚一堂

200分钟实操经验无保留交流

行业新见解,干货满满

港粤资本教育专场私享会到底讲了些什么?投行哥带您思考:

曾在Apple美国硅谷总部任产品经理的符号树CEO徐安邦带领来自google、微软、华为的豪华创业团队探索智能教育的应用,自适应是否可以实现学生的个性化学习,并带来新的教育模式?

贪心科技CEO李文哲博士曾是美国亚马逊高级工程师,人工智能、知识图谱领域的专家,预见人工智能的蓬勃发展和未来趋势,于是专注AI技术职业培训教育,你是否知道IT培训等技术品类的在线教育如何和AI结合,什么是智能教研、智能评改和AI引擎吗?

码客菠萝CEO谭斯多获得美国斯坦福大学国际教育管理硕士学位,作为名副其实的文科大牛,从未来教育和人文的角度提出“AI教育或者编程教育应该是以技能为辅,跨学科思维迁移为主”,阐述了“玩转AI”、“认知AI”、“玩耍AI”的青少年AI教育,这又是怎样新的编程教育体系?

作为专注教育领域的投资机构,我们理解的创新技术下的投资机会是怎样?港粤资本投资经理许越将为你解答,enjoy~

1

教育科技的未来投资机会

以下是港粤资本投资经理许越在私享会上分享内容的总结:

港粤资本许越在私享会上分享

一、传统教育到智能教育的路径

技术驱动教育,从短期来看,提供了在线教育新产品,如APP、网上名师课程,在线外教课程等;在线教育相对线下培训机构具有便捷优势,同时也是规模的放大器,会加速教育企业的成长,比如VIPKID。

中期来看,图谱、算法、数据等技术解决因才施教,提供更精准的教育,满足学生个性化学习的需求。

长期来看,科技提升效率,机器成为人类帮手,甚至替代老师部分繁杂的工作。

二、AI赋能教育

过去教学过程是割裂的,技术赋能评、测、练、学、教各环节。评的环节:图像识别或扫描仪让手写的纸质数据可以数字化,存于数据库。测、练、学环节:自适应技术规划最适合的学习路径,智能推送合适的学习内容和练习内容。

教的环节:传统课堂教学,老师讲授、学生学习数据未被记录,现在通过摄像头、智能手环、情绪识别搜集数据记录并适时反馈教学。

投资机会一:技术让教育线上化,同时伴随智能化的趋势

技术让教与学场景从线下迁移至线上,出现增效减负的新场景机会,教学过程数据将成壁垒。比如,机器自动化取代简单、重复的劳动,效率提升,机构规模化变得可能,也大大减轻了老师的负担。创客教育、编程教育、“AI应用”教育为孩子提高科技素养、动手能力提供新的解决方案。

投资机会二:教育科技使学习内容数字化、场景移动化、交互智能化

纸质时代、PC教育时代的交互方式受限,人类去适应机器。移动教育解决内容数字化和便携问题,交互变得更智能,从触摸的人机交互方式到未来AI/VR/AR提供实时、智能交互体验,机器将更加适应人,交互变得拟人化,机器好比一位AI老师陪伴学习,同时学习方式更有趣,游戏化教育贯彻寓教于乐理念,提高用户粘性与效果。

流利说AI老师的语音交互场景

投资机会三:微信生态构建新的应用场景和服务

微信的便捷为移动学习增添了新的渠道,用户使用路径变得更简短,提升学习者体验。熟人社交特点,分享裂变,取得流量优势。



微信的督学场景、增值服务场景、社群场景可以增加家长信任感、优化付费率、提升学员完课率。

2

AI+个性化教育

以下是符号树CEO徐安邦在私享会上分享内容的总结:

符号树徐安邦在私享会上分享

一、AI教育 vs. 传统教育,传统教育难以解决的痛点

(1)传统课堂教育或者在线培训课程,实际上都是大班化教学,类似流水线的教育形式,学习方式是被动的接受知识,但是我们的学生却是千人千面的。

(2)传统课堂非常依赖好老师,招到好老师很难,培训机构的师资可能参差不齐。

(3)传统教育模式中学生的学习过程难被监督、记录。

二、智能系统对教育的变革性意义

第一点,丰富的教育资源在线化。学生根据需求接受更优质的内容。

第二点,学生的学习行为数据被记录,老师角色发生转变。智能系统提供个性化的学习方式,老师以此作出教学调整,学生可以得到更快的反馈。

第三点,因材施教。智能教育的意义在于把更好的资源提供给学生,解决优质老师无法规模化的问题,同时更加智能化,帮助原有教育提升效率,创造新的教育模式。

三、AI到底是怎么去帮助学生提高

(1)智能诊断:

AI利用学生数据建模,通过学习的过程数据,精准快速诊断学生的知识模型。

专业老师搭建智能知识图谱往往偏主观,但是数据可以使图谱变得更加精准。用少量的题快速、精准诊断,判断细小知识点的掌握情况,比较在班级或年级中水平,判断其需要提高的程度。

(2)最优推荐:

根据图谱和现在状态推荐最优的个性化学习路径和学习内容。

除了针对学生建模,也对学习资料建模。比如,分析视频、图文的观看、点赞、收藏数据,甄别学习资料质量,将学习内容分类,推荐最好的。

(3)自我学习

不断根据收集的学生数据,通过大数据回流不断更新原智能系统的各个参数。

系统不断地修正判断学生的专项能力、整体能力和学习特点,诊断和推荐将越来越准确高效。比如,系统对学生的第一次和一个星期之后的学习理解是不一样的。

四、真正的未来课堂是怎样

未来的课堂,学生将借助平板、电脑工具来学习,老师从授课的角色转换到督学、引导、答疑解惑的角色。在这个过程当中,存在传统课堂的翻转课堂,培训机构双师课堂、混合式教学或者To C的自适应课程产品等中间态。

以上内容为符号树CEO徐安邦分享内容的部分文字总结,我们对精彩内容进行了全程录音,可扫描下方二维码完整收听:





港粤私享会现场照片

3

技术品类在线教育与AI的结合

以下是贪心科技CEO李文哲在私享会上分享内容的总结:

贪心科技李文哲在私享会上分享

一、传统IT培训行业的三个痛点

(1)教研耗时非常长,好的老师稀缺。好老师和坏老师本质区别就在教研能力上,老师在教研、找素材工作可能花费80%的精力,特别在AI编程培训领域很难找到好老师。

2)助教成本高,并且很难规模化。老师成本是一次性的,可以在课程中平摊,助教角色是审核代码,成本成比例增长,一个助教只能带十个学生,导致规模化难的问题。

(3)太多可利用学习资源,反而困扰选择,需要提供精准的学习内容解决方案。

二、技术解决方案:自适应系统生态

1、智能教研

搜集素材是教研过程中占最大的时间成本,海量信息中挖掘最优质的内容是核心。

智能教育将自有内容、互联网资源整合到信息平台上,形成一个完整的标签体系,给老师推荐素材,甚至自动生成题目,减轻教研成本和时间。

2、智能评判,修改建议

AI自动化会替换助教,极大降低人工成本,规模化变得可能。

整个系统的核心是学生模型,每个人的个性化就体现在学生模型上,自适应平台的核心在于如何用量化的方式把每个人的知识点变化及掌握水平反映出来。诊断评判过程、“哪里不对”“怎么改”“推荐资料”等个性化建议亦是通过学生模型来反馈。

3、AI引擎

AI引擎第一步是评估,评估做得怎么样;评估的技术可以用规则引擎。

第二步是最关键的一点,常被忽视,不应该是做完评估,直接给建议,AI技术颠覆教育就要做到推理,推理出为什么做得不对?这才是精髓。推理常基于贝叶斯网络的推理,根据节点的网络结构关系去分析判断原因。

第三步,建议阶段,怎么改进,需要去学习哪些。建议过程是类似于AlphaGo的过程,学习路径分析类似学生,是如何一步一步成长,找到学生群体,然后给类似的建议。

以上内容为贪心科技CEO李文哲分享内容的部分文字总结,我们对精彩内容进行了全程录音,可扫描下方二维码完整收听:



私享会现场照片

4

如何通过人工智能学习提升中小学生竞争力?

以下是码客菠萝CEO谭斯多在私享会上演讲内容的分享总结:

码客菠萝谭斯多在私享会上分享

一、AI学习的认知体系

玩转AI:16岁以上的中学生有出口需求,技术教育是关于底层编程理论的学习,需要调用AI代码,已有人大附中等先驱者尝试;



认知AI:中间年龄段主要是AI的认知教育,比如机器学习的各个步骤,并结合编程学习,刚起步。

玩耍AI:市场最大,对标Scratch,真正的玩耍AI是从一个感知到认知再到一个创新的过程,能够体验人工智能就在我们生活当中,处于探索阶段。

二、应用场景:玩转AI

Scratch模块化学习后,编程可以结合英语、结合Python,解决刚需会考的问题;学习NOIP全国信息奥林匹克竞赛、数据挖掘数学建模比赛等,获得保送/自主招生资格,解决出口问题。

从技术角度讲,机器可以获得足够的数据很重要,所以,我们强调政府和机构能够去共享数据;K12阶段的中国学生并不缺乏原创学术的能力,但将理论去综合性应用、团队合作,甚至产品化上,还是稍有落后于美国等同学。开展AI教育给予孩子跨学科思维,提升国外名校录取背景。

AI-LAB案例



今年9月的爱牙日,学生通过AI-lab的学习,开发了一款app,倡导更多人关爱牙齿健康

三、核心算法:认知AI

核心算法如何和中学生的学习产生交集,我们的理解就是把AI和编程结合在一起学习。

比如,数字识别最简单的一个模型,识别各种灰度的数字,那么图片从哪来?需要去爬虫,利用工具在网络上找大量的数据,其中重点是理解机器学习的流程,从获取数据处理到训练模型到模型测试整个阶段,我们将每个阶段封装成非常简单的函数,学生就可以在中间去简单的去撰写这块的一些代码。

四、玩耍AI

就是7岁到12岁甚至更低年级段的孩子,怎么去玩耍?



K12阶段的AI教育,需要是从学生的生活兴趣点出发,降低学习的门槛,增加场景趣味性,带着技术平台的维度去思考,然后产生出一个又回到生活当中技术或者趣味性的一个改变。

比如,游戏棋盘了解神经网络

比如硬件结合AI,是从纯搭建积木到内置编程命令,升级到智能化AI硬件的教学,有实物场景的黏性,强交互体验

以上内容为码客菠萝CEO谭斯多分享内容的部分文字总结,我们对精彩内容进行了全程录音,可扫描下方二维码完整收听:





5

今天,为什么要谈AI

最后,港粤资本董事总经理刘泽山为大家分享了作为垂直于教育领域的投资机构,为什么在当下节点,我们主要专注在科技教育板块,不断去寻找“最佳的”投资模式和机会。

港粤资本董事总经理刘泽山在私享会上分享

从整个商业的逻辑,传统线下培训机构很辛苦,每个门店都面临坪效、师训、选址、证照等问题,教育科技公司则拥有更高的人均产值。

从传统教育到在线教育到商业化的过程,技术推动在教育的应用并在行业里发生裂变时,商业的变化崭露头角。流利说在众多教育企业中脱颖而出,作为AI教育的第一股上市仅用了六年时间,营收在2016年、2017年分别为0.12亿元、1.66亿元,2018年上半年就扩大到2.32亿元。而犹如新东方这样的巨头在本季最新财报净利润同比也减少22.2%,可以预见的是传统教育和科技教育分水岭逐渐显现。

其实,互联网解决了连接的问题,而没有解决效率或者提高准确率的问题,AI可以让我们的教育机构在智能化上做深度融合和提升效率。

当然,AI在教育领域是否可以很好应用也会受到质疑。因为教育软的东西太多,比如找出既懂教育,又懂产品和技术的创业者是很难的。把教育产业看作树状,会发现有上游的底层技术,中游的内容、产品,下游的流量渠道等等,这棵树框架画起来,其实离开不了一个本质,就是教育是要让你学有所得。教育实际上包含教和育两部分,不仅要会教,还要会育,从而构成“教育”。

给我们冲击的感受是今年AI和教育的融合速度远超去年,技术在声音、视觉、交互等领域上的突破,以及数学和算力的大发展,已经让AI教育慢慢变得可行。当我们想象到机器会思考的时候,是否意味代替老师的日子会渐近?我们也期待在深度融合的某个环节里,中国出现大量优秀的科技教育公司,能与传统的教育公司平肩共进,甚至超越。

以上文章由投行哥精心整理自“港粤资本教育专场私享会”,觉得文章不错,扫二维码赏给投行哥一个鸡腿吧~

港粤资本专注于教育领域的投资,关注改变消费者家庭生活的创新型项目。已投资的项目包括已获大疆投资的创客类项目麦高创想家;被宜华资本收购的致力于儿童家居的创想家;国内第一批从事编程教育、起草国内编程教育教材大纲的盛思教育;将美国FRC赛事引入中国并本土化运营的搭搭乐乐;上海规模最大的托班早教机构凯瑞宝贝;最游戏化的在线教育公司阳阳魔法教育等。如果您是教育领域的优秀创业团队,欢迎与我们港粤投资经理们联系,共同合作成长。

投资总监

林桂宏

微信号:lgh_31

投资经理

许越

微信号:xy834030282

港粤资本

引领家庭新生活

本篇文章来源于微信公众号:%港粤资本%

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